파이 차트가 필요하신가요? 데이터를 수동으로 필터링하고 합산하는 작업을 그만두세요.

"이번 분기 동부 지역 매출이 전체 매출에서 차지하는 비중은 얼마나 되나요?" 회의 중 상사가 이런 질문을 할 때, 여러분의 첫 번째 행동은 무엇인가요? 당황해서 Excel을 열고 여러 단계에 걸친 필터링과 합계 작업을 시작하나요, 아니면 자신 있게 몇 초 만에 답변을 제시하나요?

핵심 요약:

문제점: 간단한 원형 차트를 만드는 데 가장 많은 시간이 걸리는 부분은 차트 자체를 생성하는 것이 아니라, 그 전에 필요한 지루한 데이터 필터링과 집계 작업입니다.
기존 방식: Excel에서는 데이터를 꼼꼼하게 필터링한 후 피벗 테이블이나 수식을 사용해 요약해야만 비로소 차트를 생성할 수 있습니다. 한 번 실수하면 처음부터 다시 시작해야 합니다.
AI 방식: 필터링, 요약, 차트 생성 요구사항을 하나의 문장으로 결합하세요. AI는 스마트한 분석가처럼 여러분의 전체 의도를 이해하고 최종 원형 차트를 직접 제공합니다.

왜 간단한 차트 하나가 수학 시험처럼 느껴질까?

모든 지역의 1년치 판매 거래 내역이 담긴 스프레드시트가 있다고 상상해 보세요. 상사가 "북부 지역의 각 제품 카테고리별 매출 점유율을 보여주세요"라고 요청합니다.

Excel에서 이는 단순한 "원형 차트 삽입" 작업 그 이상입니다. 일반적인 작업 흐름은 다음과 같습니다:

다단계 필터링: '지역' 열의 필터 드롭다운으로 이동하여 '북부 지역'만 신중하게 선택합니다. 데이터셋이 크다면 필터가 로드되기까지 기다려야 할 수도 있습니다.
복잡한 집계: 다음으로, 필터링된 결과에서 피벗 테이블을 생성합니다. '제품 카테고리'를 행 필드로, '매출'을 값 필드로 드래그하며 실수로 클릭하지 않았기를 바랍니다.
최종 차트 생성: 해당 요약 테이블을 기반으로 드디어 원형 차트를 삽입할 수 있습니다. 그런 다음에도 여전히 백분율 레이블을 수동으로 추가하고, 제목을 조정하며, 범례가 읽기 쉬운지 확인해야 합니다.

전체 과정은 느리고 실수를 용납하지 않습니다. 상사가 "좋아요, 이번에는 남부 지역을 볼까요?"라고 말한다면, 숨을 깊게 들이쉬고 모든 것을 처음부터 다시 해야 합니다.

AI의 의미: 클릭 실행에서 질문 이해로

기존 도구는 여러분 손에 든 망치와 같습니다. 정확히 어디를 칠지 알려줘야 합니다. AI는 여러분 곁에 있는 분석가와 같습니다. 해결하고 싶은 문제가 무엇인지만 말하면 됩니다.

Excelmatic의 혁신은 작업을 "도구를 세부적으로 관리하는 것"에서 "목표를 정의하는 것"으로 전환시킨다는 점입니다.

비교 항목	기존 Excel	Excelmatic
작업 방식	작업을 분해하고 각 단계를 명령	목표를 명시하면 AI가 모든 단계 처리
정신적 부담	높음 (과정 기억 필요: 필터, 피벗, 차트)	낮음 (원하는 최종 결과를 평문으로 설명만 하면 됨)
효율성	낮음 (기준 변경 시 처음부터 다시 시작)	높음 (새 차트를 원하면 문장의 키워드만 변경)