GPT + Excel AI:我最常用的清洗并可视化混乱数据的方法

有没有人发你一个 Excel 表然后说帮我做张图?结果你一看,全是错乱格式、大小写不统一、时间乱写、品类名五花八门……

以前我会一个字段一个字段地修。现在我直接:

  • 先用 ChatGPT 帮我清洗、规范化、分类、处理空值
  • 再用匡优Excel 把清洗后的数据,快速生成图表+总结

下面我用几个真实的场景说说怎么配合用,效果出奇地好。


场景1:客户反馈表清洗 + 情感分析图

原始表格:

Name Feedback Region Date
John too slow, not friendly West 1/3/24
Sara GOOD SERVICE but bit pricey EAST 2024.01.04
Mark ok experience, clean place west 3-Jan-2024
ALEX rude staff east 01/04/24
Lauren GREAT! Loved the quick support. West Jan 4 2024

第一步:用 ChatGPT 清洗

我直接贴数据让它:

“统一姓名首字母大写、地区名统一大小写、时间格式转成 YYYY-MM-DD,并根据反馈内容判断情绪(Positive, Neutral, Negative)”

它给我这样:

Name Feedback Region Date Sentiment
John too slow, not friendly West 2024-01-03 Negative
Sara GOOD SERVICE but bit pricey East 2024-01-04 Neutral
Mark ok experience, clean place West 2024-01-03 Neutral
Alex rude staff East 2024-01-04 Negative
Lauren GREAT! Loved the quick support. West 2024-01-04 Positive

第二步:上传到匡优Excel

我在匡优Excel中输入:

“按地区统计情绪类型,并生成图表+摘要。”

example

它给了我:

  • 一张情绪柱状图
  • 一段总结:WEST地区的情绪以Positive为主,说明该地区客户反馈较为积极。EAST地区情绪分布较均衡,情绪类型包括Negative和Neutral,表明该地区存在一定的客户不满和中性评价。

✅ 整个流程不到 2 分钟。


场景2:销售导出数据归类 + 最热商品分析

原始数据:

Date Item Units Total
2024/1/3 red tshirt (m) 3 $45.00
3-Jan-2024 T-Shirt - Red M 2 30 USD
Jan 3 2024 RED TEE MEDIUM 4 60.00

明明是同一个产品,但表述全不一样。

我问 ChatGPT:

“统一产品名为‘Red T-Shirt M’,金额转为数字,合并重复商品数量和金额。”

它返回:

Date Item Units Total
2024-01-03 Red T-Shirt M 9 135

我把这个数据上传到匡优Excel,再提问:

“按商品分类做销量+金额图,并附一段分析。”

输出:柱状图 + 总结。

example


场景3:预算执行分析,但数据格式乱七八糟

Dept Budget Actual Spent Notes
HR $5,000 $5300 good Q1, new hire
Ops 6000 6200.00 delayed maintenance
Mkt 7000 $6500 Q1 ad campaign underused

ChatGPT prompt:

“格式化金额,规范部门缩写,并计算实际和预算的差额。”

输出:

Department Budget Actual Variance
HR 5000 5300 +300
Operations 6000 6200 +200
Marketing 7000 6500 -500

上传到匡优Excel:

“创建图表,显示各部门的预算与实际情况,并突出显示超支情况。”

example

匡优Excel直接生成:

  • 柱状图
  • 点评:HR和Operations部门存在预算超支,分别超出预算300和200,建议重点关注费用管控。Marketing部门支出在预算范围内,预算控制较好。

为什么这套组合好用?

  • ChatGPT 适合处理混乱文本、非结构化字段,分类、标准化、提取字段样样行
  • 匡优Excel 能一键生成图表,还自动给你写结论

一个清洗,一个分析,很适合日常报表、客户反馈、销售数据、预算执行等工作。

下次你再收到一份不忍直视的表格时,不妨这样配合试试。

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