说实话……你开展了一场营销活动，吸引了点击量，部分用户完成了转化——这很棒。 但这时团队里有人问：“那么，用户在购买之前的行为是怎样的呢？”
针对广告活动、渠道、ROI 或客户报告，RowSpeak 的 营销归因分析 能把原始营销文件连接到可复核的分析流程。
瞬间会让人慌了神。
如果你曾尝试在Excel中梳理用户购买路径，就知道那有多令人抓狂---会话记录杂乱无章，流量来源不清晰，时间戳也不一致，就像用筷子去捋意大利面一样难。
多亏有匡优Excel，现在你只需提出几个巧妙的问题，无需编写公式，就能轻松回答这些问题。
让我们通过几个简单的例子来看看它是如何运作的。
数据集：一个简单且真实的用户路径表
我们使用的数据集包含30个用户，他们来自不同的流量来源，访问了不同的页面，进行了点击操作，其中一些用户最终完成了转化。
现在，让我们向匡优Excel提出三个简单的问题。
第一个问题：不同流量来源的用户行为如何？
你想了解不同流量来源的用户参与度。于是，你问匡优Excel：“能否总结每个流量来源的用户平均访问页面数和会话时长？”
瞬间，你就得到了一张清晰的表格：
这表明来自社交媒体的用户往往访问更多页面，停留时间也更长。挺有意思，但他们真的会购买吗？让我们一探究竟。
第二个问题：哪些渠道推动了销售？
接下来，你想知道哪些流量来源能将点击转化为客户。你问道：“请展示每个流量来源的转化率，并从高到低排序。”
匡优Excel给出了一张整齐的表格：
结果显示，推荐流量的转化率最高，尽管社交媒体用户的会话时长较长。也许是链接到你网站的博客带来了精准的访客，或者你的推荐合作伙伴非常给力。不管怎样，你找到了一个值得深入挖掘的线索。
第三个问题：转化用户的行为是怎样的？
现在，你对实际购买的用户感到好奇。他们在点击“购买”之前会停留多久呢？你问匡优Excel：“能否制作一个柱状图，展示转化用户的会话时长？”
瞬间，你就得到了一张清晰的图表：
匡优Excel立即创建了一个简洁的柱状图，显示了转化用户会话时长的长短。
你可能会注意到一些模式：
- 有些用户在3 - 4分钟内就完成了转化（是冲动型买家吗？）
- 另一些用户则花费了20多分钟（是谨慎的研究者吗？）
这为你提供了可参考的用户行为画像。将其与首次访问页面或流量来源结合起来，你就有了一个完整的迷你用户旅程地图。
匡优Excel的神奇之处
神奇之处在于：你无需触碰任何公式。
不用AVERAGEIF函数，无需使用数据透视表，也不用从头开始制作图表。
你只需提出三个问题，就能获得通常需要花费数小时才能得到的洞察。
总结
准备好告别与公式的斗争，开始发现有价值的洞察了吗？ 立即试用匡优 Excel >>
