重复行
- 常见表现
- 同一个客户或订单出现了两次，有时只在空格或大小写上略有不同。
- AI 如何处理
- 根据你选择的列，找出完全重复和近似重复的行，并删除多余的行。
- 你需要检查
- 确认哪一列能唯一标识一行，例如邮箱或订单编号。
AI 数据清洗工具
AI 数据清洗工具
轻松整理 杂乱的 Excel 表格
重复数据、混乱的日期格式、多余空格和空白单元格，拖慢每一份报告。
用自然语言说明要修复什么，逐项查看修改，得到一份可以直接用于分析的文件。
Excel 与 CSV 文件·无需公式或脚本·每处修改都可查看
用示例文件试一试
点击一个清洗步骤，看看表格如何变化
数据健康度 52 剩余 27 个问题
| 姓名 | 邮箱 | 国家 | 注册日期 | 成交金额 |
|---|---|---|---|---|
| Maria Lopez | maria.lopez@acme.com | USA | 03/14/2026 | $1,200 |
| James Chen | james.chen@northwind.io | United States | 2026.3.2 | 950 USD |
| Maria Lopez | Maria.Lopez@acme.com | U.S. | Mar 14 2026 | $1,200 |
| Aiko Tanaka | aiko@kobe-trade.jp | japan | 2026-02-28 | 3.400,00 |
| Liam O'Brien | Ireland | 02/19/2026 | $780 | |
| Sofia Rossi | sofia.rossi@milano.it | Italy | 19-Feb-2026 | |
| James Chen | JAMES.CHEN@northwind.io | USA | 2026.3.2 | 950 USD |
清洗步骤
修改记录
选择一个清洗步骤。匡优数言的每一处修改都会显示在这里，方便你核对。
哪些数据需要清洗？
勾选文件中的问题，获得一段可直接复制的提示词。
勾选你遇到的问题。匡优数言会生成一段自然语言请求，上传文件后粘贴即可。
日期格式混乱
- 常见表现
- 03/14/2026、2026.3.14 和 Mar 14 2026 混在同一列，导致排序和月度汇总出错。
- AI 如何处理
- 识别每个日期，并将整列改写为统一格式。
- 你需要检查
- 留意 04/05 这类日期，日和月可能被弄反。
多余空格和隐藏字符
- 常见表现
- "Acme " 和 "Acme" 被算成两家公司，查找匹配莫名其妙地失败。
- AI 如何处理
- 去除开头、结尾和重复的空格，以及不可见字符。
- 你需要检查
- 去除空格后，抽查几个名称和编号。
以文本形式存储的数字
- 常见表现
- $1,200、1200 USD 和 1.200,00 出现在同一列，SUM 算出的总数不对。
- AI 如何处理
- 去掉货币符号和分隔符，把每个值转换为真正的数字。
- 你需要检查
- 确认货币和小数分隔符符合预期。
标签不统一
- 常见表现
- USA、U.S. 和 United States，或 "north" 和 "North"，把同一组数据拆成了好几组。
- AI 如何处理
- 把含义相同的不同写法归为一组，并替换为统一的标签。
- 你需要检查
- 接受修改前，先查看对应关系列表。
空白单元格
- 常见表现
- 空白单元格藏在数据中间，汇总或平均值会悄悄跳过它们。
- AI 如何处理
- 找出每个空白单元格并加以标记，只有在数据能明确推断正确值时才会填充。
- 你需要检查
- 决定哪些空白需要填充、哪些需要标记、哪些行需要删除。
需要合并或拆分的列
- 常见表现
- 全名、地址或产品编码挤在一个单元格里，或者姓和名分在两列，而你需要把它们合在一起。
- AI 如何处理
- 按照你描述的规则，把一列拆成多列，或把多列合并成一列。
- 你需要检查
- 检查不符合常见规则的行。
数字中的异常值和录入错误
- 常见表现
- 其他订单大多在 120 左右，却出现一笔 120000 的订单，或者数量为负数。
- AI 如何处理
- 标记与该列其他数据相差很大的值，由你决定如何处理。
- 你需要检查
- 修改前，先将每个被标记的值与源数据核对。
你的清洗请求
勾选上方一个或多个问题，生成你的请求。
三个步骤
如何用 AI 清洗数据
无需公式，无需脚本，也不用学习新工具。
上传 Excel 或 CSV 文件
上传 CRM 导出、订单列表、费用记录或调查文件。匡优数言会先读取表格的行和列。
用自然语言描述清洗需求
说明你想修复什么，例如“删除重复的邮箱，并统一日期格式”。你也可以直接问匡优数言哪里看起来有问题。
查看修改并下载
检查修改列表，提出调整要求，然后下载清洗好的文件。请保留原始文件作为备份。
如何选择工具
匡优数言与其他数据清洗工具对比
不同方式适合不同任务。下面帮你快速做出选择。
| Excel 公式 | Power Query | 企业级数据质量工具 | 匡优数言 | |
|---|---|---|---|---|
| 适合场景 | 快速的一次性修复 | 对相同结构的文件重复执行步骤 | 全公司范围的数据治理 | 今天就需要清洗干净的杂乱业务文件 |
| 需要掌握什么 | TRIM、TEXT、XLOOKUP 等函数 | 查询步骤和数据类型 | 管理员、规则和配置 | 用自然语言把问题描述清楚 |
| 获得首个结果的时间 | 几分钟到几小时 | 需要几小时学习 | 需要几周配置 | 几分钟 |
| 查看修改内容 | 难以追踪 | 步骤列表 | 审计报告 | 自然语言修改记录 |
| 清洗后的下一步 | 自己制作图表 | 加载到 Excel 或 Power BI | 输送到其他系统 | 在同一个地方提问、创建看板和撰写报告 |
很多团队会组合使用这些工具。当文件杂乱、截止时间临近时，匡优数言是一个实用的第一步。
清洗之后
数据清洗干净只是开始，而不是结束
文件清洗干净后，可以在同一个工作区继续下一步。
常见问题
数据清洗
常见问题解答
还不确定？先用文件副本试一试，使用前逐项查看每一处修改。
什么是数据清洗？
数据清洗（也称数据清理）是指在使用数据集之前找出并修复其中的问题：重复行、格式不一致、多余空格、数据类型错误、空白单元格和明显的录入错误。干净的数据能让汇总、图表和报告更加可信。
AI 数据清洗工具有什么不同？
你不需要编写公式或搭建查询步骤，只需用自然语言描述问题。AI 会自动确定处理步骤并执行，同时列出修改内容，方便你查看结果。
可以清洗哪些文件？
匡优数言支持 Excel 文件（.xlsx、.xls）和 CSV 文件，包括从 CRM、ERP、电商平台和问卷工具导出的文件。
匡优数言会修改我的原始文件吗？
清洗后的数据会作为结果提供给你查看和下载。请保留原始文件作为备份，并在替换任何内容前检查修改列表。
这和 Excel 的“删除重复项”有什么区别？
“删除重复项”只能找出完全相同的行。匡优数言还能匹配仅在大小写或空格上有差异的行，并能在同一个请求中处理日期、数字格式、标签和空白单元格。
可以免费用 AI 清洗数据吗？
匡优数言提供免费试用。创建账户，即可用自己的文件试一试。 查看价格。
如何确认清洗后的数据是正确的？
阅读修改记录，抽查几行并与源数据对比，特别留意有歧义的日期、被填充的空白和被标记的异常值。对任何不确定的修改，都可以让匡优数言解释原因。
上传业务数据前需要了解什么？
上传前，请查看所在组织的数据共享规定，并删除不需要的字段，例如个人身份证号等信息。 阅读隐私政策。
继续学习
数据清洗指南
让每一行数据说话
只需一个请求，杂乱文件即可变得干净整洁。
上传 Excel 或 CSV 文件，用自然语言说明要修复什么。
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