我曾经是个数据透视表的忠实用户。每份报告都从以下步骤开始:
- 插入 → 数据透视表
- 将字段拖到行、列和值区域
- 筛选、重新排序、分组
- 意识到自己选了错误的指标
- 重新再来一遍
仅仅是为了得到一个勉强说得过去的摘要。然后我还得再花 20 分钟创建一个图表,再花 10 分钟解释图表的含义。
现在我改为这样做:
- 将我的 Excel 文件上传到匡优 Excel
- 输入一个提示,比如“按产品显示收入并给出简要摘要”
- 将图表和见解复制到我的演示文稿中
就这么简单。
这就是我现在每周都使用的 Excel 人工智能,也是它为何取代了我 90% 数据透视表工作的原因。
一个真实的报告任务:产品收入细分
这是我周一拿到的电子表格:
日期 | 产品 | 收入 | 地区 |
---|---|---|---|
2024-04-01 | Alpha | 12000 | 东部 |
2024-04-01 | Beta | 9500 | 东部 |
2024-04-02 | Alpha | 14000 | 西部 |
2024-04-02 | Beta | 10000 | 西部 |
传统方法(数据透视表方式):
- 插入数据透视表 → 将
产品
拖到行,收入
拖到值区域 - 将
日期
添加到筛选器(如果我想按天分析) - 将
地区
添加到列,以比较东部和西部 - 右键单击,将值格式化为货币
- 插入一个簇状柱形图
- 意识到我想要按日期而不是按地区的图表,返回并重新拖动字段
⏱ 花费时间:约 15 - 20 分钟
匡优 Excel 方法:
我上传了文件并输入:
“按产品和地区比较每日收入。创建图表并进行分析。”
它给了我:
- 一个分组柱形图(按地区和日期划分的 Alpha 和 Beta)
- 两行摘要:
Alpha 的平均每日收入较高,尤其是在西部。
⏱ 花费时间:约 1 分钟
匡优 Excel 的独特之处
- 你不用创建图表 —— 你提出需求
- 你不用拖动字段 —— 你描述你的需求
- 你不用总结数据 —— 它写出见解
这就像数据透视表……如果数据透视表会思考的话。
我先使用 ChatGPT 的情况
有时原始的 Excel 文件很混乱:
- 日期格式混杂
- 地区名称不一致(“east”、“EAST”、“East”)
- 产品名称太长或不一致
这时我会先打开 ChatGPT 并询问:
“清理这个表格:将日期格式统一为 YYYY - MM - DD,标准化地区名称,缩短产品名称。”
然后我将清理后的版本上传到匡优 Excel。
我每周使用的提示词
显示过去 7 天按渠道划分的销售额。使用折线图。
按收入排名前 5 的产品是哪些?饼图 + 摘要。
比较各部门的成本与收入。使用条形图 + 写一句见解。
你不需要公式知识。你只需要知道你想看到什么。
总结
数据透视表本身并不差。但它们速度慢、容易出错,而且不是为只想获取答案的人设计的。
匡优 Excel 让使用 Excel 就像在进行一场对话。你提问,它回答 —— 还附带图表。
免费试用匡优 Excel › —— 尤其是如果你的下一个数据透视表看起来更像一个谜题而不是一个计划的话。