我每周都用的 Excel 人工智能(以及我为何放弃数据透视表)

我曾经是个数据透视表的忠实用户。每份报告都从以下步骤开始:

  • 插入 → 数据透视表
  • 将字段拖到行、列和值区域
  • 筛选、重新排序、分组
  • 意识到自己选了错误的指标
  • 重新再来一遍

仅仅是为了得到一个勉强说得过去的摘要。然后我还得再花 20 分钟创建一个图表,再花 10 分钟解释图表的含义。

现在我改为这样做:

  • 将我的 Excel 文件上传到匡优 Excel
  • 输入一个提示,比如“按产品显示收入并给出简要摘要”
  • 将图表和见解复制到我的演示文稿中

就这么简单。

这就是我现在每周都使用的 Excel 人工智能,也是它为何取代了我 90% 数据透视表工作的原因。


一个真实的报告任务:产品收入细分

这是我周一拿到的电子表格:

日期 产品 收入 地区
2024-04-01 Alpha 12000 东部
2024-04-01 Beta 9500 东部
2024-04-02 Alpha 14000 西部
2024-04-02 Beta 10000 西部

传统方法(数据透视表方式):

  1. 插入数据透视表 → 将产品拖到行,收入拖到值区域
  2. 日期添加到筛选器(如果我想按天分析)
  3. 地区添加到列,以比较东部和西部
  4. 右键单击,将值格式化为货币
  5. 插入一个簇状柱形图
  6. 意识到我想要按日期而不是按地区的图表,返回并重新拖动字段

⏱ 花费时间:约 15 - 20 分钟


匡优 Excel 方法:

我上传了文件并输入:

“按产品和地区比较每日收入。创建图表并进行分析。”

upload

它给了我:

  • 一个分组柱形图(按地区和日期划分的 Alpha 和 Beta)
  • 两行摘要:Alpha 的平均每日收入较高,尤其是在西部。

⏱ 花费时间:约 1 分钟


匡优 Excel 的独特之处

  • 你不用创建图表 —— 你提出需求
  • 你不用拖动字段 —— 你描述你的需求
  • 你不用总结数据 —— 它写出见解

这就像数据透视表……如果数据透视表会思考的话。


我先使用 ChatGPT 的情况

有时原始的 Excel 文件很混乱:

  • 日期格式混杂
  • 地区名称不一致(“east”、“EAST”、“East”)
  • 产品名称太长或不一致

这时我会先打开 ChatGPT 并询问:

“清理这个表格:将日期格式统一为 YYYY - MM - DD,标准化地区名称,缩短产品名称。”

然后我将清理后的版本上传到匡优 Excel。


我每周使用的提示词

  • 显示过去 7 天按渠道划分的销售额。使用折线图。
  • 按收入排名前 5 的产品是哪些?饼图 + 摘要。
  • 比较各部门的成本与收入。使用条形图 + 写一句见解。

你不需要公式知识。你只需要知道你想看到什么。


总结

数据透视表本身并不差。但它们速度慢、容易出错,而且不是为只想获取答案的人设计的。

匡优 Excel 让使用 Excel 就像在进行一场对话。你提问,它回答 —— 还附带图表。

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