如何在 Excel 中创建频率分布：5 种简单方法

频率分布通常通过频率直方图可视化，将数据点归入指定范围，便于理解各数值出现频次。该技术对识别数据中的模式、趋势和潜在异常值至关重要，能提供更深入的数据洞察。

本教程将探讨频率分布及其在数据分析中的意义，并演示创建方法。我们将通过真实数据集，逐步演示传统Excel方法和匡优Excel现代AI工具生成频率分布的流程，助您选择最适合的方案。

快速方案：在Excel中创建频率分布的方法

创建频率分布主要有两种途径：AI智能方式和手动方式。

• AI方法（最简便）： 使用匡优Excel等AI工具。只需上传表格并用自然语言提出要求：“创建客户年龄数据的频率分布，按10年间隔分组”。AI将自动完成所有步骤并即时生成表格和图表。
• 手动方法： 使用Excel内置功能。最直接的函数是FREQUENCY()。先定义数据和区间范围，然后使用公式=FREQUENCY(数据数组, 区间数组)计算分布。其他手动方法包括数据透视表和数据分析工具库。

本指南将详细讲解这两种方法。

频率分布的重要性

频率分布是将数据按类别或区间整理的统计技术。通常结果会以表格形式显示基础数据各区间内的观测值数量。

频率分布的优势包括：

• 数据汇总： 以有序易懂的方式汇总大型数据集，快速了解数值分布情况
• 可视化呈现： 可通过直方图和饼图轻松实现可视化，直观理解数据特征
• 识别模式、趋势和异常值： 揭示数据中的峰值、集群和异常值等模式，用于进一步探索数据形态特征
• 数据对比： 通过数值分布比较不同数据集，理解其相似性与差异性
• 信息传达： 作为向决策者等广泛受众传达数据洞察的简捷有效工具
• 辅助决策： 清晰理解分布模式有助于决策。例如了解季节性供货规律可指导采购时机选择

了解频率分布及其重要性后，接下来我们探讨在Microsoft Excel中创建频率分布的多种方法。

Excel中创建频率分布的方法

假设您在一家为各年龄段提供产品的化妆品公司工作。公司希望专注于服务客户群体更集中的特定年龄段产品。为此，您需要按年龄段分析客户数据。

公司从客户数据库中抽样提供了客户年龄数据。您获得以下表格：

在按客户年龄段分析需求时，您意识到计算频率分布是理想的起点。以下是五种计算方法，从最快捷的方法开始。

方法1：使用AI Excel助手（匡优Excel方案）

不使用公式或复杂菜单的最快方法是使用匡优Excel等AI工具。这款AI助手能理解简单英语指令并自动执行Excel任务。

使用匡优Excel，多步骤手动流程简化为两步对话：

1. 上传文件： 将包含客户年龄数据的Excel文件拖放至匡优Excel
2. 提出需求： 在聊天界面直接输入需求。本例中您只需输入：

   为“客户年龄”列创建频率分布。按以下区间分组：20、30、40、50、60

匡优Excel将立即处理请求，生成清晰准确的频率分布表，效果与下述手动方法相同。如需可视化数据，它还能根据要求创建直方图。

优势分析：

• 速度： 即时生成结果。无需手动定义区间列、编写公式或配置数据透视表
• 简便性： 无需记忆函数语法（FREQUENCY、COUNTIFS）或创建分组数据透视表的步骤
• 准确性： AI处理逻辑，降低公式编写或范围选择中的人为错误风险

对于习惯在Excel界面直接操作或希望理解底层机制的用户，以下传统方法是强有力的替代方案。

方法2：使用FREQUENCY()函数

FREQUENCY()是Excel专用于计算频率分布的函数，返回显示各区间值频次的数组。

FREQUENCY()函数语法：

=FREQUENCY(data_array, bins_array)

该函数包含两个参数：

1. data_array：需要计算频数的数值数组或引用
2. bins_array：用于分组的区间数组或引用

本例中我们将区间定义为<20、20–30、30–40、40–50、50–60和>60。在工作表的B列填写如下所示：

准备好data_array和bins_array后，在C2单元格输入计算公式：

=FREQUENCY(A2:A16, B2:B6)

公式执行结果如下：

观察上方频率分布可得：

• 公司仅有1位20岁以下客户
• 20–30岁和30–40岁区间各有5位客户
• 40–50岁区间有3位客户
• 50–60岁区间有1位客户
• 无60岁以上客户

通过频率分布可知，大部分客户年龄集中在20-40岁之间。

方法3：使用数据透视表

数据透视表是快速汇总分析大量数据的工具，提供聚合、分组和切片器等功能。

使用数据透视表计算频率分布时，点击菜单栏插入并选择数据透视表。

指定数据范围（A2:A16）并选择新工作表以在新表中输出结果。

在数据透视表字段窗格，将客户年龄拖放至行和值区域。

初始状态下数据透视表将显示各年龄段的年龄总和。我们需要对年龄分组并将计算方式从求和改为计数。

首先右键点击数据透视表中任意行值，选择组合。

在分组对话框中设置起始值、结束值和间隔。我们将从20开始，到60结束，按10分组。

接着更改计算方式。右键点击客户年龄之和单元格，选择值字段设置。

在弹出对话框的值汇总方式下，将求和改为计数并点击确定。

最终数据透视表将显示正确的频率分布。

方法4：使用数据分析工具库

数据分析工具库是提供数据分析工具（包括创建直方图）的Excel插件。

首先确保启用该插件。转到数据选项卡，若右侧未见数据分析按钮，需手动启用。

启用步骤：

1. 转到文件 > 选项 > 加载项
2. 底部管理框中选择Excel加载项，点击转到
3. 勾选分析工具库并点击确定

现在点击数据选项卡的数据分析按钮。从列表选择直方图并点击确定。

在直方图对话框中配置参数：

• 输入区域： A2:A16（客户年龄数据）
• 接收区域： B2:B6（预定义区间）
• 输出选项： 选择新工作表在新表中创建输出
• 点击确定

工具库将在新工作表中生成频率分布表。

方法5：使用COUNTIF()和COUNTIFS()函数

也可使用COUNTIF()和COUNTIFS()函数手动构建频率分布。COUNTIF()统计满足单个条件的单元格，COUNTIFS()处理多条件统计。

此方法最耗时，需要为每个区间单独编写公式。

计算各年龄组频率时，分别在D2至D7单元格输入以下公式：

# D2单元格（年龄 <= 20）
=COUNTIF(A2:A16, "<=20")
# D3单元格（年龄 >20 且 <=30）
=COUNTIFS(A2:A16, ">20", A2:A16, "<=30")
# D4单元格（年龄 >30 且 <=40）
=COUNTIFS(A2:A16, ">30", A2:A16, "<=40")
# D5单元格（年龄 >40 且 <=50）
=COUNTIFS(A2:A16, ">40", A2:A16, "<=50")
# D6单元格（年龄 >50 且 <=60）
=COUNTIFS(A2:A16, ">50", A2:A16, "<=60")
# D7单元格（年龄 >60）
=COUNTIF(A2:A16, ">60")

最终输出结果如下：

相比其他方法，COUNTIF()/COUNTIFS()的局限在于需要为每个区间手动定义公式逻辑，过程繁琐。

总结

本教程中我们学习了频率分布的重要性，并探索了五种Excel计算方法。

• 匡优Excel提供最快捷直观的途径，利用AI技术消除手动步骤
• FREQUENCY()函数是最直接的公式解决方案
• 数据透视表提供无需公式即可分组汇总数据的灵活强大方式
• 数据分析工具库适合更正式的统计分析场景
• COUNTIFS() 提供精细化控制但操作最为耗时

最佳方法取决于您的Excel熟练程度和任务复杂度。追求快速无误的结果时，AI工具正改变游戏规则。需要深度手动控制时，Excel传统功能依然强大如初。

准备简化您的数据分析？立即试用匡优Excel，体验AI驱动频率分布的强大功能——无需公式、无需复杂设置，即时获取数据洞察。

常见问题解答

频率分布中的区间是什么？

区间是频率分布中分组数据点的范围。每个区间代表一个数值范围，频率则是各区间内数据点的计数。

如何为频率分布创建自定义区间？

创建自定义区间的方法因使用工具而异。使用匡优Excel等AI工具时，在请求中直接指定。使用FREQUENCY()或数据分析工具库时，需在列中列出各区间的上限。使用数据透视表时，在分组对话框中定义区间。

COUNTIF()和COUNTIFS()有什么区别？

COUNTIF()统计满足单个条件的出现次数。COUNTIFS()统计满足多个条件的出现次数。

如何创建不等距区间的频率分布？

修改区间数值即可。例如之前使用20、30、40、50、60作为区间，可改为20、30、50、60，此时30–50区间的间距即变为不等距。随后照常使用FREQUENCY()函数计算频率分布。使用匡优Excel时，只需在请求中说明不等距区间即可。

使用COUNTIF()计算频率分布有哪些局限性？

COUNTIF()需要在公式中硬编码预定义区间范围。更改区间范围需手动更新每个COUNTIF()或COUNTIFS()公式，既耗时又易出错。