场景1：客户反馈表清洗 + 情感分析图

Name	Feedback	Region	Date
John	too slow, not friendly	West	1/3/24
Sara	GOOD SERVICE but bit pricey	EAST	2024.01.04
Mark	ok experience, clean place	west	3-Jan-2024
ALEX	rude staff	east	01/04/24
Lauren	GREAT! Loved the quick support.	West	Jan 4 2024

我直接贴数据让它：

“统一姓名首字母大写、地区名统一大小写、时间格式转成 YYYY-MM-DD，并根据反馈内容判断情绪（Positive, Neutral, Negative）”

它给我这样：

Name	Feedback	Region	Date	Sentiment
John	too slow, not friendly	West	2024-01-03	Negative
Sara	GOOD SERVICE but bit pricey	East	2024-01-04	Neutral
Mark	ok experience, clean place	West	2024-01-03	Neutral
Alex	rude staff	East	2024-01-04	Negative
Lauren	GREAT! Loved the quick support.	West	2024-01-04	Positive

我在匡优Excel中输入：

“按地区统计情绪类型，并生成图表+摘要。”

example

它给了我：

一张情绪柱状图
一段总结：WEST地区的情绪以Positive为主，说明该地区客户反馈较为积极。EAST地区情绪分布较均衡，情绪类型包括Negative和Neutral，表明该地区存在一定的客户不满和中性评价。

✅ 整个流程不到 2 分钟。

场景2：销售导出数据归类 + 最热商品分析

Date	Item	Units	Total
2024/1/3	red tshirt (m)	3	$45.00
3-Jan-2024	T-Shirt - Red M	2	30 USD
Jan 3 2024	RED TEE MEDIUM	4	60.00

明明是同一个产品，但表述全不一样。

“统一产品名为‘Red T-Shirt M’，金额转为数字，合并重复商品数量和金额。”

它返回：

Date	Item	Units	Total
2024-01-03	Red T-Shirt M	9	135

我把这个数据上传到匡优Excel，再提问：

“按商品分类做销量+金额图，并附一段分析。”

输出：柱状图 + 总结。

example

Dept	Budget	Actual Spent	Notes
HR	$5,000	$5300	good Q1, new hire
Ops	6000	6200.00	delayed maintenance
Mkt	7000	$6500	Q1 ad campaign underused

ChatGPT prompt：

“格式化金额，规范部门缩写，并计算实际和预算的差额。”

输出：

Department	Budget	Actual	Variance
HR	5000	5300	+300
Operations	6000	6200	+200
Marketing	7000	6500	-500

上传到匡优Excel：

“创建图表，显示各部门的预算与实际情况，并突出显示超支情况。”

example

匡优Excel直接生成：

一个清洗，一个分析，很适合日常报表、客户反馈、销售数据、预算执行等工作。

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