匡优Excel 命令编写指南

目的

教你如何编写有效的命令，使匡优Excel快速、一致地生成你想要的准确结果，且返工最少。

为何重要

匡优Excel 依赖于你的自然语言指令。模糊或不明确的命令会迫使 AI 猜测，增加输出不完整、错误或过于通用的可能性。意图清晰 = 更好的电子表格，更快的速度。

1. 命令编写基础

专注于四大支柱：

操作： 要做什么？（删除重复项、计算、分组、预测、可视化、提取、格式化）
范围： 哪些列/行/工作表/文件？使用单引号内的精确列名。
条件： 过滤器、阈值、日期范围、业务规则。
输出形式： 新工作表、覆盖、仅汇总、图表、清理后的文件、添加列等。

好与坏的例子（核心示例）

目标	坏（模糊）	好（具体）	好在哪里
删除重复项	修复我的文件	基于'客户ID'删除重复项；保留首次出现项；输出到新工作表'已清理'。	指定关键列 + 规则 + 输出目标
汇总销售	分析数据	按'地区'和'季度'对'销售额'求和；包含总计行并按销售额降序排列。	清晰的聚合 + 分组 + 排序
排序数据	美化一下	按'日期'升序，然后按'收入'降序排序；保留标题行。	明确的多级排序
添加指标	改进文件	添加列'利润率' = (收入 - 成本)/收入 * 100；格式化为百分比并保留两位小数。	明确的公式 + 格式
筛选	清理一下	筛选'收入' > 1000 且'地区' = '西部'的行；仅输出筛选后的行。	精确的条件
创建图表	做个图表	创建条形图：x='产品', y='销售额', 降序排列, 标题为'产品销售额排名', 放置在新工作表'图表'中。	定义坐标轴 + 排序 + 元数据

简单模式

操作 + 目标列 + 条件 + 转换 + 输出格式示例：

计算过去90天内（其中'订单日期' >= 2025-05-28）按'渠道'划分的平均'订单金额'；输出汇总表 + 条形图。

2. 提高精确度

使用以下措辞技巧编写更清晰的命令：

技巧	坏例子	好例子	为何有效
列明确性	"客户id" 或 "ID"	`'客户ID'`	引号内的精确列名确保准确匹配。
聚合	"算一下"	`求和`, `平均值`, `去重计数`, `中位数`, `最小值`, `最大值`, `标准差`	特定函数产生精确结果。
计算	"计算净额"	`添加列'净额' = 收入 - 成本 - 税款`	明确公式消除歧义。
时间窗口	"近期数据"	`过去30天`, `2024-01-01至2024-12-31之间`, `本月`	清晰的时间边界实现精确筛选。
排序	"整理一下"	`按'日期'升序排列，然后按'销售额'降序排列`	多级排序指令创建可预测顺序。
格式化	"弄得好看点"	`将'日期'格式化为YYYY-MM`, `将'利润率'格式化为百分比并保留1位小数`	特定的格式规则确保一致性。
输出位置	"放个地方"	`覆盖当前工作表`, `创建新工作表'汇总'`, `两者都保留`	清晰的输出目标指令防止数据丢失。
保留原数据	(未指定)	`保持原始工作表不变`	明确保留保护源数据。
行数限制	"显示一些结果"	`显示'销售额'前20名`	量化的限制聚焦于相关数据。

3. 高级命令技巧

A. 条件逻辑

示例：

筛选'收入' > 1000 且'地区' IN ("西部","北部")的行。

将'类别' = '配件'的行中'价格'的空值替换为中位数。

标记异常值：添加列'是否为异常值' = 1（如果'Z分数' > 3），否则为0。

B. 单次组合多个任务

在顺序明确时链接相关操作。示例：

通过删除'订单ID'重复项清理'订单'数据，用中位数填充缺失的'成本'，添加'利润率'=(收入-成本)/收入*100，然后创建按'地区'划分的平均'利润率'条形图。

C. 大型数据集策略

首先：

提供结构摘要（列名、类型、行数）。

然后：

生成10行随机样本（或开头部分）以确认假设。

验证后：执行完整转换。
对繁重任务使用增量命令：(1) 清理, (2) 添加指标, (3) 可视化。

D. 输出管理

指定：

创建新工作表'已清理'。

替换现有的'Sheet1'。

将图表添加到新工作表'图表'。

仅返回汇总（不进行行级导出）。

E. 请求解释

添加：解释每一步 或 提供公式依据 以审计转换过程。

F. 复杂公式

示例：

添加列'客户终身价值' = 过去12个月按'客户ID'划分的(平均订单价值 * 购买频率 * 毛利率 %)；输出按值降序排列的客户级别表。

G. 迭代优化

首先：高级别汇总。
其次：缩小范围（例如，仅地区='西部'）。
然后：添加指标/可视化。

H. 合并文件

合并所有上传的月度文件；从文件名添加'月份'列（YYYY-MM）；将所有数据连接成一个表格；确保列顺序一致；添加总计行。

I. 数据质量检查

列出缺失值 >10% 的列；建议填充方法；暂时不要修改。

4. 常用命令模板

复制、修改并运行。替换方括号内的项目。

清理与准备

基于'[主键]'删除重复项，保留第一个。
将'[日期列]'中的日期格式标准化为YYYY-MM-DD。
用中位数填充缺失的'[列]'。
将'[全名]'拆分为'名'和'姓'。
清除所有文本列中的多余空格。
使用Z分数 > 3检测'[指标]'中的异常值并列出受影响的行。

转换

添加列'[新指标]' = ([分子] - [分母]) / [分子] * 100，格式化为百分比。
数据透视：按'[行维度]'和'[列维度]'对'[值]'求和。
将'[1月]'..'[12月]'列逆透视成'月份','值'。

分析

描述性统计：['列1','列2']的平均值、中位数、最小值、最大值、标准差。
'[变量A]'和'[变量B]'之间的相关性（附解释）。
趋势：绘制'[指标]'随'[日期]'的变化图，并计算期间增长率。
使用线性回归预测'[指标]'未来6个期间；包含置信带。

可视化

条形图：x='[类别]', y='[值]' 降序排列。
折线图：x='[日期]', y='[指标]' 包含7期移动平均线。
饼图：按'[值]'划分的'[类别]'份额。
散点图：'[X]' vs '[Y]' 添加回归线 + 相关系数。

商业智能

KPI汇总：计算收入、成本、利润 = 收入 - 成本、利润率%。
按'注册月份'进行的队列分析，显示第0-6个月的留存率。
假设分析：将'[价格]'提高10%并重新计算'利润'；总结差额。

多文件操作

合并所有上传的文件；添加'源文件'列；按标题名称对齐列。
追加文件然后删除'[ID]'的重复项。

格式化与输出

将'[货币列]'格式化为美元货币并保留两位小数。
按'[日期]'升序，然后按'[收入]'降序排序。
仅创建包含聚合表的新工作表'汇总'。
保留原始工作表；将转换后的数据放在'已清理'中。

审计与质量保证

清理后显示10行随机样本以供审核。
列出缺失值 >5% 的列；建议填充策略。

5. 好与坏命令示例集（按场景）

场景	坏	改进	最佳
清理	修复这个	删除重复项	删除'订单ID'重复项，用中位数填充空值'成本'，将'日期'标准化为YYYY-MM-DD，输出新工作表'已清理'。
分析	分析销售	销售求和	按'地区'和'季度'对'销售额'求和；包含与上季度对比的增长并按'销售额'降序排序。
可视化	做个图表	产品条形图	条形图：x='产品', y='销售额', 仅限前15名, 降序排列, 标题'前15名产品', 新工作表'图表'。
商业智能	预测	收入预测	使用线性回归预测未来6个月的'收入'；包含表格 + 折线图 + 95%置信区间。

6. 故障排除与优化

症状	措施
输出过于通用	添加具体的列、指标和分组级别。
选错列	使用精确的引号列名（例如，`'客户ID'`）。可选地以"首先列出所有列名。"开始。
筛选后缺少行	明确重述筛选逻辑，并提及包含/排除边界（例如，`收入 >= 1000`）。
日期解析错误	指定目标格式（例如，`YYYY-MM-DD`）和相关时区。
意外聚合	明确声明所需函数（`求和` vs `平均值` vs `去重计数`）。
大文件处理慢	先请求架构摘要；然后分步骤执行转换。
公式计算错误	提供带括号和所需格式的明确公式。
图表不符合预期	定义图表类型、坐标轴、排序、限制（前N名）、标题以及是否包含图例。
需要撤销	使用"使用原始数据（忽略先前的修改）。"重新运行。

优化循环模板

初始（广泛）：

提供列列表和行数；暂不修改。

聚焦：

删除'客户ID'重复项；显示删除数量。

扩展：

添加'利润率'列。

可视化：

创建按'地区'划分的平均'利润率'条形图。

完善：

将'利润率'格式化为百分比并保留1位小数；降序排序。

请求解释

添加：解释步骤 或 显示所用公式 以验证逻辑。

7. 快速参考备忘单

目标	模板
删除重复项	基于'[键]'删除重复项，保留首次出现项；输出到新工作表'[名称]'。
筛选	筛选'[列]' > / < / = / IN (...) 且 ... 的行；输出筛选后的工作表。
聚合	按'[组1]'和'[组2]'对'[值]'求和，按总和降序排序。
添加指标	添加列'[新列]' = ([A]-[B])/[A]*100，格式化为百分比并保留1位小数。
清理日期	将'[日期]'标准化为YYYY-MM-DD。
数据透视	数据透视：按行'[行维度]'和列'[列维度]'对'[值]'求和。
预测	使用线性回归 + 置信区间预测'[指标]'未来N个期间。
图表	创建[条形/折线/饼/散点]图 x='[X]' y='[Y]' 降序排列 top N=10 新工作表'图表'.
异常值	使用Z分数 > 3检测'[指标]'中的异常值，仅列出受影响行。
合并文件	合并所有上传的文件；从文件名添加'[来源]'列；对齐列。

8. 最终提示

先明确具体；学会模式后再追求简洁。
列名加引号以避免歧义。
仅组合逻辑上连续的步骤。
审计关键的财务或合规相关数据时，请要求解释。
迭代：广泛汇总 -> 针对性转换 -> 丰富数据 -> 可视化 -> 格式化。

需要灵感？请回顾入门指南以查看特定领域用例。准备好练习了吗？在下一个数据集上尝试一个3步骤链式命令。

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9. 您的第一个练习命令

要体验多步骤链式命令的强大功能，请先上传最近的销售数据以激活助手，然后运行：

删除'订单ID'重复项；用中位数填充缺失的'单位成本'；添加'毛利率%'=(收入-成本)/收入*100，格式化为百分比并保留1位小数；创建按'地区'划分的平均'毛利率%'条形图（降序排列）；将图表放置在新工作表'图表'中。

在此基础上进行优化——您现在已能像高级用户一样编写命令了。

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