匡优Excel 命令编写指南

目的

教您如何撰写有效的命令，以便 匡优Excel 能够快速、一致且以最少返工的方式，准确地生成您想要的结果。

为何如此重要

匡优Excel 依赖于您的自然语言指令。模糊或不具体的命令会迫使 AI 进行猜测，从而增加输出不完整、不正确或过于笼统的可能性。清晰的意图 = 更好的电子表格，更快的速度。

1. 命令编写基础

重点关注 4 个支柱：

1. 操作：应该做什么？（移除重复项、计算、分组、预测、可视化、提取、格式化）
2. 范围：哪些列/行/工作表/文件？使用单引号括起确切的列名。
3. 条件：筛选器、阈值、日期范围、业务规则。
4. 输出形式：新工作表、覆盖、仅摘要、图表、清理后的文件、添加列等。

优劣对比（核心示例）

简单模式

操作 + 目标列 + 条件 + 转换 + 输出格式

示例：计算过去 90 天内（'订单日期' >= 2025-05-28）按 '渠道' 分类的平均 '订单价值'；输出汇总表 + 条形图。

2. 提升精度

使用这些措辞技巧：

• 列的特异性：'客户 ID' 而不是 客户id 或 ID（如果可能，匹配大小写）。
• 聚合：求和、平均值、唯一计数、中位数、最小值、最大值、标准差。
• 计算："添加列 '净值' = 收入 - 成本 - 税金"。
• 时间窗口：过去 30 天、2024-01-01 至 2024-12-31 之间、当前月份。
• 排序：按 '日期' 升序排序，然后按 '销售额' 降序排序。
• 格式化：将 '日期' 格式化为 YYYY-MM，将 '利润率' 格式化为保留一位小数的百分比。
• 输出位置：覆盖当前工作表 / 创建新工作表 'Summary' / 两者都保留。
• 保留：保持原始工作表不变。
• 行数限制：按 '销售额' 显示前 20 名。

3. 高级命令技巧

A. 条件逻辑

示例：

• 筛选 '收入' > 1000 且 '地区' 在 ("西部","北部") 内的行。
• 将 '类别' = '配件' 的 '价格' 列中的空值替换为中位数。
• 标记异常值：添加列 '是否异常值' = 如果 'ZScore' > 3 则为 1，否则为 0。

B. 一次性组合任务

当顺序清晰时，将相关操作链接起来。 示例：清理 '订单' 表，基于 '订单 ID' 移除重复项，用中位数填充缺失的 '成本'，添加 '利润率'=(收入-成本)/收入*100，然后创建按 '地区' 分类的平均 '利润率' 条形图。

C. 大型数据集策略

• 开始：提供结构摘要（列、类型、行数）。
• 然后：生成 10 行样本（随机或头部）以确认假设。
• 验证后：执行完整的转换。
• 对繁重任务使用增量命令：（1）清理，（2）添加指标，（3）可视化。

D. 输出管理

指定："创建新工作表 'Cleaned'"、"替换现有 'Sheet1'"、"将图表添加到新工作表 'Charts'"、"仅返回摘要（无行级导出）"。

E. 请求解释

添加："解释每一步" 或 "提供公式原理" 以审核转换。

F. 复杂公式

示例：添加列 'LTV' = (平均订单价值 * 购买频率 * 毛利率 %) 在过去 12 个月内按 '客户 ID' 计算；输出按降序排序的客户级表格。

G. 迭代优化

1. 首先：高层级摘要。
2. 其次：缩小范围（例如，仅 '地区'='西部'）。
3. 然后：添加指标/视觉效果。
4. 最后：可视化。

H. 合并文件

"合并上传的月度文件；从文件名（YYYY-MM）中添加 '月份'；将所有文件连接成一个表；确保列顺序一致；添加总计行。"

I. 数据质量检查

"列出缺失值超过 10% 的列；建议填充方法；暂时不要修改。"

4. 常用命令模板

复制、修改并运行。替换括号内的项目。

清理与准备

• 基于 '[主键]' 移除重复项，保留第一个。
• 将 '[日期列]' 的日期格式标准化为 YYYY-MM-DD。
• 用中位数填充 '[列]' 中的缺失值。
• 将 '[全名]' 拆分为 '姓' 和 '名'。
• 清除所有文本列的前后空格。
• 使用 z-score > 3 检测 '[指标]' 中的异常值并列出受影响的行。

转换

• 添加列 '[新指标]' = ([分子] - [分母]) / [分子] * 100，格式化为百分比。
• 数据透视：按 '[行维度]' 和 '[列维度]' 汇总 '[值]'。
• 取消数据透视：将 '[一月]'..'[十二月]' 列转换为 '月份','值'。

分析

• 描述性统计：计算 ['列1','列2'] 的平均值、中位数、最小值、最大值、标准差。
• '[变量 A]' 和 '[变量 B]' 之间的相关性及解释。
• 趋势：绘制 '[指标]' 随 '[日期]' 的变化图，并计算周期性增长。
• 使用线性回归预测 '[指标]' 未来 6 个周期的值；包括置信区间。

可视化

• 条形图：x='[类别]', y='[值]'，降序排序。
• 折线图：x='[日期]', y='[指标]'，移动平均窗口为 7。
• 饼图：按 '[值]' 显示 '[类别]' 的份额。
• 散点图：'[X]' vs '[Y]'，添加回归线 + 相关性。

商业智能

• KPI 摘要：计算收入、成本、利润 = 收入 - 成本、利润率 %。
• 按 '注册月份' 进行同期群分析，显示 0-6 个月的留存率。
• 假设分析：将 '[价格]' 提高 10% 并重新计算 '利润'；汇总差异。

多文件操作

• 合并所有上传的文件；添加 '源文件' 列；按标题名称对齐列。
• 追加文件，然后基于 '[ID]' 移除重复项。

格式化与输出

• 将 '[货币列]' 格式化为保留两位小数的美元货币。
• 按 '[日期]' 升序排序，然后按 '[收入]' 降序排序。
• 仅使用聚合表创建新工作表 'Summary'。
• 保留原始工作表；将转换后的数据放在 'Cleaned' 中。

审计与质检

• 清理后显示 10 个随机行以供审查。
• 列出缺失值 >5% 的列；提出填充策略。

5. 优劣命令展示（按场景）

6. 故障排除与优化

症状 -> 操作：

• 输出过于笼统：添加具体的列、指标、分组级别。
• 选择了错误的列：使用确切的带引号的列名；可选择列出列名："首先列出所有列名"。
• 筛选后行丢失：明确重申筛选逻辑并提及包含/排除（例如，收入 >= 1000）。
• 日期解析错误：指定目标格式和时区（如果相关）。
• 意外的聚合：说明期望的函数（求和 vs 平均值 vs 唯一计数）。
• 在大文件上运行缓慢：首先请求模式摘要；然后分步运行转换。
• 公式计算错误：提供明确的公式括号和期望的格式。
• 图表不符合预期：定义图表类型、坐标轴、排序、限制（前 N 名）、标题以及是否包含图例。
• 需要撤销：使用 "使用原始数据（忽略先前的修改）" 重新运行。

优化循环模板

1. 初始概览："提供列列表和行数；暂不更改。"
2. 聚焦："基于 '客户 ID' 移除重复项；显示移除的数量。"
3. 扩展："添加 '利润率' 列。"
4. 可视化："创建按 '地区' 分类的平均 '利润率' 条形图。"
5. 润色："将 '利润率' 格式化为保留一位小数的百分比；降序排序。"

请求解释

添加："解释步骤" 或 "显示使用的公式" 以验证逻辑。

7. 快速参考备忘单

8. 最终提示

• 首先要明确；一旦掌握了模式，就可以追求简洁。
• 用引号括起列名以避免歧义。
• 仅组合逻辑上连续的步骤。
• 在审计关键财务或合规相关数据时，请求解释。
• 迭代：概览 -> 定向转换 -> 丰富 -> 可视化 -> 格式化。

需要灵感？重温入门指南中的领域用例。准备好练习了吗？在您的下一个数据集上尝试一个三步链式操作。

有反馈或顽固的命令？请通过 support@kyou.ltd 联系我们。您的改进有助于提升 AI。

9. 您的第一个练习命令

上传最近的销售导出文件，然后运行：

基于 '订单 ID' 移除重复项；用中位数填充缺失的 '单位成本'；添加 '毛利率 %'=(收入-成本)/收入*100，格式化为保留一位小数的百分比；创建按 '地区' 分类的平均 '毛利率 %' 条形图，降序排序；将图表放置在新工作表 'Charts' 中。

从那里开始优化——您现在正像高级用户一样编写命令。