厌倦Excel求解器？用AI优化您的日程和预算

挑战：在众多可能性中寻找“最佳”方案

想象一下，你是一名负责制定每周员工排班的劳动力经理。你需要在未来三周内完成总计1,065个工时，并且有10名员工可用。你下周的目标是安排其中三分之一的工时，即总计355小时。

这不仅仅是随机分配工时。你需要遵守以下规则：

• 工会规定： 每位员工每周必须至少安排20小时。
• 防止加班： 为避免员工倦怠和额外成本，任何员工每周工作不得超过40小时。
• 班次时长： 单个班次时长不得超过8小时。
• 实用性： 你不能安排某人工作3.75小时。所有班次必须是整数小时。

你如何制定一个排班表，既能满足355小时的目标，又能遵守所有这些约束？手动操作是一场反复试验的噩梦。你可能更改一个人的排班，结果却发现它违反了另一个人的周总工时，或者使总工时偏离目标。这是一个经典的优化问题，多年来，Excel的解决方案一直是一个名为“规划求解”的工具。

传统方法：在Excel规划求解迷宫中导航

Excel规划求解是一个功能强大的加载项，专为“假设分析”设计。它可以通过更改其他单元格的值（受一组规则或约束条件限制），为某个单元格（称为目标单元格）中的公式找到最优值（最大值、最小值或特定值）。

对于我们的排班问题，使用规划求解的传统方法大致如下。

使用规划求解的步骤

首先，你需要确保规划求解加载项已启用。它默认是不激活的。你必须在 文件 > 选项 > 加载项 > Excel加载项 > 转到 中找到它，勾选“规划求解加载项”框，然后单击确定。

启用后，你可以在“数据”选项卡中找到它。以下是你为我们的场景配置它的方法：

1. 设置你的电子表格： 你需要一个清晰的布局，其中定义了你的可变单元格（每位员工的每日班次工时）和目标单元格（每周总工时）。目标单元格必须包含一个依赖于可变单元格的公式，例如 SUM(B11:G20)。

   

2. 打开“规划求解参数”窗口： 你点击规划求解按钮，就会看到这个对话框。复杂之处由此开始。

   

3. 定义目标：

   • 设置目标： 选择包含目标公式的单元格（例如，H21，即每周总工时）。
   • 到： 选择“目标值”并输入 355。
   • 通过更改可变单元格： 选择将输入每日班次的整个范围（例如，B11:G20）。

4. 添加约束（困难的部分）： 现在你必须通过点击“添加”按钮，逐一手动添加每条规则。

   • Agt_Hrs >= 20（每位员工的总工时必须大于或等于20）
   • Agt_Hrs <= 40（每位员工的总工时必须小于或等于40）
   • Shifts <= 8（任何单个班次单元格中的值必须小于或等于8）
   • Shifts = integer（任何单个班次单元格中的值必须是整数）

   添加完毕后，你的对话框看起来拥挤且技术性强。

   

5. 选择求解方法并求解： 你必须在“单纯线性规划”、“非线性GRG”和“演化”之间做出选择。如果你不知道这些是什么意思（大多数人不知道），你只是在猜测。最后，你点击“求解”并祈祷成功。

传统规划求解的局限性

虽然功能强大，但这个过程充满了问题，使得许多人难以使用，即使对专家来说也很繁琐：

• 令人生畏的界面： “规划求解参数”窗口是旧软件设计的遗留物。它不直观，感觉更像编程而不是使用电子表格。
• 僵化且繁琐的设置： 每个约束都必须通过点击和单元格选择手动输入。单元格引用中的一个小错误就可能使整个模型无效。
• 陡峭的学习曲线： 要有效使用规划求解，你几乎需要一个运筹学学位。理解线性和非线性问题之间的差异对于选择正确的方法至关重要，错误的选择可能导致求解失败或结果不理想。
• 难以迭代： 如果你的经理问：“很好，那么在不让任何人超过40小时的情况下，我们最多能安排多少小时？”你必须回到规划求解窗口，将目标从“目标值”改为“最大值”，然后重新运行所有步骤。每个新的“假设”问题都需要手动重新配置。
• 错误处理能力差： 如果规划求解失败，它通常会给出模糊的信息，如“规划求解找不到可行解”。它不会告诉你为什么，让你自己去调试复杂的约束网络。

新方法：使用Excel AI助手（匡优Excel）

与其强迫你学习复杂的工具，不如让你直接告诉Excel你想实现什么？这就是像 匡优Excel 这样的Excel AI助手的承诺。你上传文件，并使用自然语言定义你的优化问题。

匡优Excel充当你的数据分析师，将你的自然语言请求转化为寻找最优解所需的复杂逻辑，完全绕过了规划求解界面。

使用匡优Excel的步骤

让我们使用对话式方法来解决完全相同的排班问题。

1. 上传你的数据文件

首先，将包含排班模板的Excel文件拖放到匡优Excel中。AI会立即读取你的标题并理解你的数据结构。

2. 用语言描述你的目标和约束

你无需填写表单，只需在聊天框中输入你的请求。你可以一次性陈述整个问题。

• 用户： “我需要你填写B11:G20范围内的排班表。目标是让H21单元格中的总工时恰好等于355。

  请遵循以下规则：

  1. 每位员工的每周总工时（在H11:H20范围内）必须在20到40小时之间。
  2. B11:G20范围内的每个单独班次值必须是整数。
  3. 每个单独班次值也必须小于或等于8。”

3. 查看结果并通过后续提问进行迭代

匡优Excel处理你的请求，在后台运行优化，并为你填充排班表，直接在界面中呈现最终表格。它会找到一个满足你所有条件的解决方案。

但真正的魔力在这里发生。你现在只需通过提问就可以探索不同的场景。

这种对话式迭代在传统规划求解中是不可能的。过去需要多次往返复杂对话框的操作，现在只需一句话。

4. 下载你的结果

一旦你对某个场景满意，就可以将完成的排班表下载为一个新的Excel文件，随时可以与你的团队分享。

传统规划求解 vs. 匡优Excel：快速比较

常见问题

问：我需要理解“单纯线性规划”这样的算法才能使用匡优Excel进行优化吗？ 答：完全不需要。匡优Excel会根据你的自然语言描述在后台处理正确算法的选择。你只需关注“做什么”，AI会处理“怎么做”。

问：我上传到匡优Excel的敏感公司数据（如员工排班或财务模型）安全吗？ 答：是的。匡优Excel以数据安全为首要考虑。你的文件会被安全处理，不会用于训练其他AI模型，并且你完全保留数据的所有权。对于特定的企业需求，可以讨论安全策略。

问：匡优Excel能处理排班以外的问题吗？ 答：是的，任何你会使用规划求解解决的问题，匡优Excel都能处理。这包括预算分配（例如，“在5个渠道中，用10万美元预算最大化营销投资回报率”）、物流规划（例如，“找到最便宜的运输路线”）或产品组合优化（例如，“在材料约束下，我们应该生产哪些产品以最大化利润？”）。

问：如果我的请求不清楚怎么办？AI会直接失败吗？ 答：不会。对话式AI的一个关键优势是，如果你的请求模糊不清，它会要求澄清。例如，如果你说“最大化利润”但没有指定利润公式在哪里，匡优Excel会问：“哪个单元格或列代表利润？”

问：我能将结果返回到我原始的Excel文件中吗？ 答：是的，你可以下载一个包含匡优Excel生成的解决方案的新Excel文件。然后，你可以将这些数据复制并粘贴到你的主工作簿中。

采取行动：立即升级你的Excel工作流程

多年来，复杂的优化一直是那些愿意与规划求解加载项搏斗的Excel高级用户的专属领域。花费在设置、调试和重新运行场景上的时间，本可以用于更高价值的战略思考。

通过采用Excel AI助手，你不仅仅是找到了一种更快完成旧任务的方法。你从根本上改变了与数据交互的方式。你可以提出复杂的问题，在几秒钟内测试假设，并解锁那些以前埋藏在技术复杂性之下的洞察。

停止与对话框搏斗。开始与你的数据对话。

立即免费试用匡优Excel 并上传你的第一个优化问题。你甚至可以从本文中的提示开始。